{"id":34146,"date":"2016-10-19T07:47:21","date_gmt":"2016-10-19T10:47:21","guid":{"rendered":"http:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/?p=34146"},"modified":"2016-10-19T07:47:21","modified_gmt":"2016-10-19T10:47:21","slug":"novo-laboratorio-no-brasil-usara-inteligencia-artificial-para-fazer-previsoes-em-saude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/novo-laboratorio-no-brasil-usara-inteligencia-artificial-para-fazer-previsoes-em-saude\/","title":{"rendered":"Novo laborat\u00f3rio no Brasil usar\u00e1 intelig\u00eancia artificial para fazer previs\u00f5es em sa\u00fade"},"content":{"rendered":"
\n
\n

A mesma tecnologia que possibilita que um aplicativo indique qual \u00e9 o caminho sem tr\u00e2nsito ou sugira quais s\u00e9ries voc\u00ea deve gostar de assistir pode revolucionar a sa\u00fade num futuro pr\u00f3ximo. Um laborat\u00f3rio que ser\u00e1 inaugurado este m\u00eas na Faculdade de Sa\u00fade P\u00fablica da Universidade de S\u00e3o Paulo (FSP-USP) j\u00e1 est\u00e1 usando os conceitos de big data e machine learning para fazer previs\u00f5es importantes para a sa\u00fade p\u00fablica.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n

O machine learning \u00e9 um tipo de intelig\u00eancia artificial em que o computador usa dados coletados (conjunto chamado de big data) para reconhecer padr\u00f5es e tend\u00eancias de modo a \u201caprender\u201d com a experi\u00eancia e fazer previs\u00f5es seguras.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n

\u201cA ideia \u00e9 incentivar o uso de dados e m\u00e9todos rigorosos para resolver os principais problemas de sa\u00fade p\u00fablica no Brasil\u201d, diz o economista Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho, professor da FSP-USP e coordenador do Laborat\u00f3rio de Big Data e An\u00e1lise Preditiva em Sa\u00fade (Labdaps).<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n

Um exemplo de como isso j\u00e1 est\u00e1 sendo aplicado \u00e9 o supercomputador Watson, da IBM. Capaz de \u201cler\u201d uma quantidade enorme de artigos cient\u00edficos, diretrizes de sociedades m\u00e9dicas, base de dados de pacientes, o sistema usa toda essa informa\u00e7\u00e3o para ajudar m\u00e9dicos a fazerem diagn\u00f3sticos dif\u00edceis ou pesquisadores a encontrarem mol\u00e9culas candidatas a tratar determinadas doen\u00e7as.<\/p>\n

\n
\n

Zika, dengue e chikungunya
\nNa USP, um dos projetos em desenvolvimento pelo Labdaps vai buscar prever qual a probabilidade de um determinado paciente que chega a um servi\u00e7o de sa\u00fade com suspeita de zika, dengue ou chikungunya realmente ter uma dessas doen\u00e7as.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n

O sistema vai coletar dados de milhares de pacientes que chegam aos servi\u00e7os com suspeita dessas doen\u00e7as em momentos de surto, como o que vivemos hoje. Ao observar as caracter\u00edsticas dos pacientes que tiveram o diagn\u00f3stico confirmado, o sistema identifica padr\u00f5es capazes de prever quais futuros pacientes t\u00eam maior probabilidade de realmente ter a infec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n

\u201cA ideia \u00e9 ajustar e treinar esse algoritmo para ver se ele consegue, com base nas caracter\u00edsticas da pessoa, sintomas, regi\u00e3o, indicar se ela provavelmente tem ou n\u00e3o tem a doen\u00e7a\u201d, explica Chiavegatto Filho. Em momentos de crise, em que \u00e9 dif\u00edcil atender todos ao mesmo tempo, essa triagem inicial ajudaria a focar os esfor\u00e7os nos pacientes com maior risco de estarem infectados.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n

Probabilidade de morrer nos pr\u00f3ximos anos
\nOutro projeto em andamento no Labdaps envolve um grupo de mais de 2 mil idosos que come\u00e7aram a ser acompanhados no ano 2.000. At\u00e9 hoje, um ter\u00e7o dos participantes j\u00e1 morreram. Os pesquisadores est\u00e3o coletando centenas de dados sobre os volunt\u00e1rios, como presen\u00e7a de doen\u00e7as, h\u00e1bitos, alimenta\u00e7\u00e3o, pr\u00e1tica de exerc\u00edcios f\u00edsicos, hist\u00f3rico de casamento, filhos, conviv\u00eancia social, entre outros.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n

A ideia \u00e9 conseguir predizer o risco de morte de determinado paciente nos pr\u00f3ximos 5, 10 e 15 anos com base em padr\u00f5es verificados nessa amostra de dados. “S\u00e3o padr\u00f5es complexos que a gente n\u00e3o entende muito bem, mas quando testamos, funcionam”, diz o pesquisador.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n

“Nossos recursos em sa\u00fade s\u00e3o limitados, por isso tem que priorizar uma coisa \u00e0 outra e focar em pessoas que mais precisam do servi\u00e7o de sa\u00fade. A ideia \u00e9 ajudar servi\u00e7os de sa\u00fade a definir as prioridades em trigens de quem precisa de mais aten\u00e7\u00e3o.”<\/p>\n<\/div>\n

Fonte: G1<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A mesma tecnologia que possibilita que um aplicativo indique qual \u00e9 o caminho sem tr\u00e2nsito ou sugira quais s\u00e9ries voc\u00ea deve gostar de assistir pode revolucionar a sa\u00fade num futuro pr\u00f3ximo. Um laborat\u00f3rio que ser\u00e1 inaugurado este m\u00eas na Faculdade de Sa\u00fade P\u00fablica da Universidade de S\u00e3o Paulo (FSP-USP) j\u00e1 est\u00e1 usando os conceitos de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"","ocean_second_sidebar":"","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"default","ocean_display_header":"default","ocean_header_style":"","ocean_center_header_left_menu":"","ocean_custom_header_template":"","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"","ocean_menu_typo_font_family":"","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"default","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"","ocean_post_oembed":"","ocean_post_self_hosted_media":"","ocean_post_video_embed":"","ocean_link_format":"","ocean_link_format_target":"self","ocean_quote_format":"","ocean_quote_format_link":"post","ocean_gallery_link_images":"on","ocean_gallery_id":[]},"categories":[9],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34146"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34146"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34146\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":34147,"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34146\/revisions\/34147"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34146"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34146"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.simepe.com.br\/novo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34146"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}